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martes, 30 de agosto de 2011

Datos Personales

Alumno:Burmester Catter Jonathan Karl

Curso:Base de Datos

Ciclo:2011-2
 
Profesor:Luis Enrique Serna

Contribuciones y Logros

Wiener:
Wiener se especializó en matemáticas y en física matemática. Durante la II Guerra Mundial, mientras se dedicaba a la investigación de técnicas de defensa antiaérea, se interesó por el cálculo automático y la teoría de la realimentación.
De este modo fundó la ciencia de la cibernética, que trata no sólo del control automático de la maquinaria por computadoras y otros aparatos electrónicos, sino también del estudio del cerebro y del sistema nervioso humano y la relación entre los dos sistemas de comunicación y control.
 
Durante los años treinta, Wiener trabaja con ingenieros y medicos. Junto con ellos analiza los paralelismos entre los sistemas eléctricos y los seres vivos. Como resultado de estas investigaciones, comienzan a tener importancia los conceptos de retroalimentación, estudiándose con más detenimiento aquellos sistemas que los incorporaban.
Estos conceptos de retroalimentación, por los cuales se introducía información a las máquinas, llevaron a la aparición de la cibernética como teoría de la adaptación distinta a la mecanicista. La circularidad y los procesos de feed-back pasaban a ser los elementos comunes de todo sistema, y Wiener los denominó "fenómenos locales antientrópicos".

Gibbs: fue un físico estadounidense que contribuyó de forma destacada a la fundación teórica de la termodinámica.

La diferencia entre la cantidad de entropía que tiene un sistema y el máximo que puede llegar a tener se denomina neguentropía, y representa la cantidad de organización interna que tiene el sistema. A partir de esto se puede definir la energía libre de Gibbs, que indica la energía que puede ser liberarada por el sistema al aumentar la entropía hasta su máximo y puede ser transformada en trabajo. Cuando un sistema recibe un flujo de calor, aumenta la velocidad de las particulas, y esto hace que se disperse la distribucion y aumente la entropía. Así, el flujo de calor produce un flujo de entropía en la misma dirección.

Maxwell: Es el creador de la electrodinámica moderna y el fundador de la teoría cinética de los gases. Descubrió las ecuaciones llamadas ecuaciones de Maxwell, y que son definidas como las relaciones fundamentales entre las perturbaciones eléctricas y magnéticas, que describen la propagación de las ondas electromagnéticas que, de acuerdo con su teoría, tienen el mismo carácter que las ondas luminosas. A pesar no tener una conexion visible con los sistemas, maxwell brinda aportes relacionados con el electromagnetismo que forma parte de la tecnologia actual.

Einstein: los aportes de Einstein estuvieron ligados a la electricidad, uno de estos fue el efecto fotoeléctrico, con consistía en la emisión de electrones a travez de un metal cuando incide sobre el una radiacion electromagnético. En 1905 Albert Einstein propuso una descripción matemática de los "cuantos" de luz que parecía funcionar correctamente y en la que la emisión de electrones era producida por la absorción de "cuantos" de luz que más tarde serían llamados fotones.

El trabajo de Einstein predecía que la energía con la que los electrones escapaban del material aumentaba linealmente con la frecuencia de la luz incidente. Sorprendentemente este aspecto no había sido observado en experiencias anteriores sobre el efecto fotoeléctrico.
Esta teoria fue un fuerte indicio de la dualidad onda-corpúsculo y de que los sistemas físicos pueden mostrar tanto  propiedades ondulatorias como corpusculares.  San Agustin: El mayor aporte de San Agustin se encuentra en sus obras donde trataba de temas teologicos , filosoficos y politicos.  Algunos de los escritos de san Agustín son de fundamental importancia, no sólo para la historia del cristianismo, sino también para la formación de toda la cultura occidental:  el ejemplo más claro son las Confesiones, sin duda uno de los libros de la antigüedad cristiana más leídos todavía hoy.
  Sócrates: Algunos de los logros mas importantes de Sócrates con respecto a la ciencia son: los razonamientos inductivos y la definicion de lo universal.   Sócrates seguía un método de enseñanza basado en el diálogo y en la dialéctica y centraba su interés en los temas relacionados con el ser humano (la virtud, la verdad, la inmortalidad del alma, etc. Sócrates aplicaba un dialogo muy distinto en sus enseñanzas  en vez de seguir la práctica habitual, en la que el alumno pregunta y el maestro responde, Sócrates hacía lo contrario; era él quien preguntaba. Comenzando con preguntas inocentes y sencillas, iba llevando poco a poco al interlocutor hacia el tema filosófico que le interesaba en cada caso, hasta que el discípulo se veía obligado a reconocer su ignorancia; entonces, mediante una serie de interrogantes y observaciones cada vez más precisas, Sócrates llevaba al interlocutor a formular los enunciados o conceptos que consideraba correctos sobre el tema en cuestión.

Y así es como Sócrates desarrolla su método práctico basado en el diálogo, en la conversación, la "dialéctica", y en el que a través del razonamiento inductivo se podría esperar alcanzar la definición universal de los términos objeto de investigación. 
  Platón:
Las ideas filosóficas de Platón tuvieron muchas implicaciones sociales que podrian ser relacionadas con la organización
Platón decía que las sociedades debieran tener una estructura tripartita de clases la cual respondía a una estructura según el apetito, espíritu y razón del alma de cada individuo:
  • Artesanos o labradores – Los trabajadores correspondían a la parte de “apetito” del alma.
  • Guerreros o guardianes – Los guerreros aventureros, fuertes, valientes y que formaban el “espíritu” del alma.
  • Gobernantes o filósofos – Aquellos que eran inteligentes, racionales, apropiados para tomar decisiones para la comunidad. Estos formaban la “razón” del alma.
 



 

domingo, 28 de agosto de 2011

¿Cómo relaciona Wiener la introducción del concepto de probabilidad en la concepción de San Agustín del Mal?

San Agustin Llega a la conclusión de que el mal no es una sustancia, pero no por esto es inexistente. Con la definición del mal como privación aporta al cristianismo y a la filosofía una gran riqueza. Esta definición representa el conocimiento más delicado del problema del mal, sea en el plano metafísico o en el teológico. Reconoce en el mal toda su extensión y dominio, pero, al mismo tiempo, pone al desnudo su miseria ontológica demostrando que el mal en sí no puede subsistir y que, por ello, necesita del bien. El mal existe, pero sin sustancia.

Todos los seres son buenos porque vienen de un Dios bueno. Pero son sustancias inferiores a ese ser del cual proceden, por lo que están expuestas a la corrupción [privación de bien]. Si estas criaturas no fueran imperfectas, serían Dios y Dios sólo hay uno, que es el Creador.

Entonces,  el concepto del mal y la corrupcion son fenomenos aleatorios, que no ocurren del mismo modo ni al mismo tiempo.


Cómo interpretaría Wiener la información de Einstein que dice ¨Dios no juega a los dados¨

Weiner fue un hombre que se relacionó mucho con las probabilidades. Se le atribuye un proceso estocastico, llamado el proceso wiener.

Proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estar correlacionadas o no.
Cada variable o conjunto de variables sometidas a influencias o impactos aleatorios constituye un proceso estocástico.

En los procesos estocásticos se pueden usar las matrices para definir el número de evento, ya que no necesitan la historia para "predecir", sino de los hechos que están presentes se "predice" un comportamiento cadenas de Markov.

Lo mas probable, es que entienda que Dios no realiza fenomenos aleatorios y que todo ya esta planeado, lo que iria encontra de que haya una determinada probabilidad de que un suceso se de, basándose en hechos anteriores.




¿Cuál es la metáfora usada por Wiener entre información y energía?


“Información es información, no materia o energía”

Fué Wiener quien vio que la información era cuantitativamente tan importante como la energía o la materia: un alabre de obre, por ejemplo, se puede estudiar por la energía que puede transmitir o la información que puede comunicar.
Todo es información. Todo cuanto sabemos acerca de los cambios del mundo nos llega a través de nuestros ojos y nuestros oídos y otros receptores sensoriales, que son dispositivos para seleccionar sólo ciertos datos de un total que, de lo contrario, nos desbordaría. La información se puede estudiar también de forma estadística, independientemente de cualquier significado que pueda tener.

¿Cómo se define el concepto de entropía y qué relación guarda con el de información?

Entropia: El concepto básico de entropía en teoria de la informacion tiene mucho que ver con la incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria. Es también la cantidad de "ruido" o "desorden" que contiene o libera un sistema. De esta forma, podremos hablar de la cantidad de información que lleva una señal.

La información es tratada como magnitud física, caracterizando la información de una secuencia de símbolos utilizando la entropia. Se parte de la idea de que los canales no son ideales, aunque muchas veces se idealicen las no linealidades, para estudiar diversos métodos de envío de información o la cantidad de información útil que se pueda enviar a través de un canal.

¿Qué relación hay entre Información, Organización y Probabilidad?



Antes de establecer una relación se definirán los 3 términos:


Información: En sentido general, la información es un conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje.

Organización: Es coordinar los recursos de una empresa para que sea permeable a los requerimientos de la realidad, y que a la vez utilice todo su potencial para adaptarse a esos requerimientos.


Probabilidad: La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

Una empresa no puede utilizar todos sus recursos si la informacion que posee no esta organizada y viceversa, tampoco puede organizarse si no posee la informacion adecuada para poder realizar sus actividades. Es en base en la informacion organizada que se obtienen probabilidades y se pueden tomar decisiones.

Es en este punto donde funcionan las bases de datos: conjunto de datos (informacion) pertenecientes a un mismo contexto (organizados) y almacenados sistematicamente para su posterior uso. Y es a travez de la infomación almacenada que se puede predecir hechos futuros (probabilidad)